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李震; 杨永春;
广东省社会科学院宏观经济研究所,广州510000;
兰州大学资源环境学院,兰州730000;
兰州大学西部环境教育部重点实验室,兰州730000;
城市中心性; 经验模态分解; 层次分析法; 广州市;
机译:基于广州市广州市的城市扩建的基于城市扩张的热环境空间异质性
机译:在患有特发性中心性浆液性脉络膜视网膜病变的患者中,焦虑评分高于健康对照组,但没有因性别或反复出现的中心性浆液性脉络膜视网膜病变而变化
机译:基于GIS的城市土地利用变化分析-以广州市海珠区为例
机译:广州市广州市城市城堡生活环境开发研究,广州市广州市广州市城堡Nakamura?第1部分
机译:SVR-EEMD:PPG信号去噪中基于支持向量回归扩展的改进EEMD方法
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:EmDs用户指南(2.0版):基于知识的生态211评估决策支持
机译:校正照明场中光强度的变化而不会扭曲光的远心性
机译:设备校正光场中光强度的变化而不会扭曲光线的中心性质
机译:基于动态场景变化的商品销售服务设备,基于动态场景变化的商品销售系统,基于动态场景变化的商品销售方法和非暂态计算机可读取存储介质并保存在计算机中
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