厌氧发酵工艺的BP神经网络建模与粒子群算法优化

摘要

为了获得厌氧发酵装置的最佳工艺条件参数,以发酵工程产气的量及质量参数为响应值,建立其BP神经网络模型;同时利用粒子群算法对网络模型进行全局寻优,最终获得最佳厌氧发酵工艺参数.本研究表明,采用BP神经网络模拟结合粒子群算法的优化方法,对厌氧发酵工艺具有较好的优化效果,为厌氧发酵过程控制提供理论依据.