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孙道柱; 李男; 杜启明; 刘文甫;
信息工程大学网络空间安全学院 郑州450000;
信息工程大学数学工程与先进计算国家重点实验室 郑州450000;
差分隐私; 隐式反馈; 矩阵分解; 梯度扰动;
机译:改进基于差分隐私保护的协同过滤推荐算法
机译:一种基于隐私保护的协同过滤推荐算法
机译:一种基于邻域的协同过滤的有效隐私保护算法
机译:使用算法插补大稀疏矩阵的协同过滤推荐系统的比较研究。
机译:基于轮廓系数的差分隐私保护K均值聚类算法
机译:一种安全保证的准确性最大化隐私保护协同过滤推荐算法
机译:利用可靠保证的隐式反馈进行快速协同过滤。
机译:神经网络协同过滤用于隐式反馈建模
机译:利用协同过滤的显式系统,结合了显式和隐式反馈以及邻域和潜在因素模型
机译:结合了显式和隐式反馈以及邻域和潜在因素模型的协同过滤的推荐系统
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