面向聚类的平面反射数据扰动方法

摘要

面向聚类的数据隐藏通常使用数据扰动技术来防止敏感信息泄露.针对现有的面向聚类的数据扰动方法隐私保护度低的问题,提出一种基于平面反射的数据扰动方法.将发布对象的全部属性两两配对构成平面上的点,再随机选择一条直线作每对属性关于直线的对称点,转换后的数据即为发布的数据.实验结果表明,该方法具有较好的隐私保护度和聚类可用性,且对高维数据具有良好的适应性.