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吴昊霖; 蔡乐才; 高祥;
四川理工学院自动化与信息工程学院;
四川自贡643000;
人工智能四川省重点实验室;
宜宾学院;
四川宜宾644000;
强化学习 ; 启发函数 ; 信息强度; 在线更新 ; 收敛速度 ;
机译:通过Q学习技术在集装箱码头引导自动引导车辆
机译:具有型号双Q学习的连接混合动力汽车能源有效电荷维持控制的启发式行动执行
机译:基于深度Q学习,经验回放和启发式知识的智能机器人路径规划
机译:OCKHAM的设计剃刀:引导设计和开发临床信息系统发电机的启发式
机译:结构化访谈中的信息处理:确定启发式方法和基于启发式的偏见的使用
机译:受约束的深度Q学习逐渐接近普通Q学习
机译:启发式引导搜索和染色体匹配
机译:绕线器具有在轴向可移动的线引导件和横向装置之间布置的抗张强度检测器,其具有用于将线引导到抗张强度检测位置的引导部分。
机译:在线更新分布式处理高速路由器的线卡和线接口信息的方法
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