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朱华; 岳峻; 李振波; 张志旺; 寇光杰;
鲁东大学信息与电气工程学院;
山东烟台264025;
中国农业大学信息与电气工程学院;
北京100083;
压缩感知; 稀疏表示; l2; 1范数选择; 图像重构; 图像分块;
机译:基于多维缩放 L italic> 2,1 sub>-范数正则化的低分辨率人脸识别和特征选择
机译:基于l_(2,1)-范数最小化的负标签松弛线性回归进行特征选择
机译:基于l(2,1)范数正则化的多核联合非线性特征选择和过采样用于不平衡数据分类
机译:利用L 2,1 inf>-范数对超图进行正则化NMF进行聚类和异常表达基因选择
机译:全局优化的主题:椭圆二等分,图划分和稀疏重构。
机译:基于集线器分析在高维空间中选择ℓp范数
机译:特征基因选择的NmF-L2,1-范数约束方法。
机译:1T-Tase2,1T-Tas2,1T-Tise2和2H-Nbse2上电荷密度波和原子的原子力显微镜
机译:基于压缩感知和稀疏重构算法的区块链系统数据处理方法
机译:如何创建关联的规范数据以及创建装置和关联的创建程序,规范数据和关联的规范数据
机译:原子操作预测器预测原子操作将成功完成和存储队列以基于预测器选择性地转发数据
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