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数据挖掘中决策树算法的最新进展

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摘要

概述了传统决策树方法的基本原理和优越性,指出了该方法应用于超大数据集的数据挖掘环境时的局限性;着重分五个方面概括了近年来决策树方法在数据挖掘中的主要进展,并讨论了决策树方法面临的挑战及其发展趋势.

著录项

来源
《计算机应用研究》 |2004年第12期|5-8|共4页
作者
韩慧; 毛锋; 王文渊;
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作者单位

清华大学;

自动化系;

北京;

100084;

清华大学;

建筑学院;

北京;

100084;

清华大学;

自动化系;

北京;

100084;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.12;
关键词
决策树; 分类; 数据挖掘;

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