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刘远超; 王晓龙; 刘秉权; 钟彬彬;
哈尔滨工业大学;
计算机科学与技术学院;
黑龙江;
哈尔滨;
150001;
偏好挖掘; 文档聚类; 概念向量; Rocchio算法;
机译:基于XGBoost和基于宽高的审查挖掘的混合性,对关注神经网络进行用户偏好预测
机译:推荐系统中基于混合协同过滤和基于内容的过滤的用户偏好挖掘
机译:在没有基于邻域的抽样的情况下创建基于GIS数据的邻域类型:一个因素和聚类分析策略
机译:根据用户偏好与关联和流程挖掘的基于用户偏好的消费者服务
机译:用于高维数据挖掘的基于关系的聚类和聚类集成。
机译:基于数据挖掘的生物数据统计分析发现了隐藏的意义:基于桥本甲状腺炎患者的IL-2和IFN-γ分泌的PBMC对Hsp60刺激的反应将其聚类
机译:基于用户偏好的意见挖掘模型
机译:基于聚类分析的海量数据集地理时空数据挖掘方法用于森林威胁识别。
机译:考虑用户偏好的基于聚类的推荐的设备和方法
机译:使用基于聚类的规则挖掘方法优化植物能源使用的系统和方法
机译:基于聚类的网络身份分析的身份管理人工智能系统中角色挖掘的系统和方法
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