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基于择多准则的新隐写分析方法

     

摘要

为了达到更为可靠的检测,综合利用现有的检测算法,根据择多准则提出了一个择多分类算法的简化模型,得到了择多分类算法的理论错误分类概率的表达式,错误分类概率的上界和分类效果与检测算法数目的关系.应用该算法到图像空域LSB(least significant bit)隐写的分类问题,得到的实验结果表明该算法在一定程度上改善了分类效果.

著录项

  • 来源
    《计算机应用研究》|2007年第9期|118-120|共3页
  • 作者

    邓诗智; 张卫明; 刘九芬;

  • 作者单位

    解放军信息工程大学,信息工程学院,信息研究系,郑州,450002;

    中国科学院,研究生院,信息安全国家重点实验室,北京,100049;

    解放军信息工程大学,信息工程学院,信息研究系,郑州,450002;

    中国科学院,研究生院,信息安全国家重点实验室,北京,100049;

    解放军信息工程大学,信息工程学院,信息研究系,郑州,450002;

    中国科学院,研究生院,信息安全国家重点实验室,北京,100049;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息处理(信息加工);
  • 关键词

    隐写分析; 择多准则; ROC分析;

  • 入库时间 2022-09-01 14:25:47

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