ROC分析

摘要： 传统ROC (receiver operating characteristic)分析方法的核心是将所测的二分结果与“金标准”做比较,通过ROC曲线及其指标对测量工具的准确性进行评估。但心理学研究往往缺乏金标准。与传统手段相比,基于贝叶斯理论的无金标准ROC分析方法(BROC分析)无须依赖金标准,从而摆脱心理研究结果缺乏金标准的困局,为心理研究指标准确性评估中的应用提供了新方向。本文介绍BROC分析并概述其在问卷测量的临界值选择与量化测量工具准确性等心理学的应用价值,并通过实例演示模拟其在心理研究中的操作实现,进而讨论以BROC分析为主的ROC分析方法的应用前景及不足。

摘要： 目的探讨降钙素原(PCT)与N端钠尿肽前体(NT-proBNP)在心力衰竭(HF)诊断及预后评估中的应用价值。方法选取该院2019年3月—2021年4月收治的HF患者132例,其中合并肺部感染者72例为A组,按照纽约心脏病协会(NYHA)心功能分级分为Ⅰ~Ⅱ级亚组(26例)与Ⅲ~Ⅳ级亚组(46例),按照治疗28 d生存情况分为死亡亚组(19例)与存活亚组(53例);未合并肺部感染者60例为B组。检测并比较各组PCT、NT-proBNP水平,采用spearmen相关分析PCT、NT-proBNP与心功能分级的相关性;采用ROC曲线分析PCT、NT-proBNP预测HF合并肺部感染的效能。结果 A组入院第1、3、5、7天PCT、NT-proBNP水平高于B组,差异有统计学意义(P<0.05);NYHAⅢ~Ⅳ级亚组PCT、NT-proBNP水平高于Ⅰ~Ⅱ级亚组,差异有统计学意义(P<0.05);死亡亚组患者PCT、NT-proBNP水平高于存活亚组患者,差异有统计学意义(P<0.05);PCT、NT-proBNP与心功能分级呈显著正相关(r=0.639、0.713,P<0.001);PCT、NT-proBNP水平预测HF伴肺部感染患者预后的最佳截断值为2.43μg/L,8.47 ng/mL,AUC值分别为0.774、0.923(P<0.001)。结论 PCT、NT-proBNP水平与HF合并肺部感染有关,可作为评估HF合并肺部感染治疗预后的有效指标。

摘要： [目的]探讨血清总前列腺特异性抗原(tPSA)、 游离前列腺特异性抗原(fPSA)、fPSA/tPSA值以及前列腺癌特异性抗原密度(PSAD)在前列腺癌早期筛查中的最佳鉴别点,从而提升前列腺癌早期筛查的特异性.[方法]通过对前列腺增生组(250例)和前列腺癌组(92例)病例的tPSA、fPSA、fPSA/tPSA及PSAD检测,绘制受试者工作特征(ROC)曲线确定其筛查前列腺癌的最佳截断值,评估其最佳的前列腺癌早期筛查方法.[结果]当tPSA、fPSA/tPSA、PSAD截断值分别取11.3 mg/L、0.16、0.18 mg/(L·cm3)时,特异度和灵敏度最佳,分别为82.4％和84.2％、76.9％和81.7％、83.1％和80.4％;将tPSA、fPSA/tPSA、PSAD的最佳截断值串联后进行筛查,fPSA/tPSA与PSAD串联后特异度和灵敏度达到最佳,分别为92.4％、81.4％;当tPSA值在4～10 mg/L,PSAD和fPSA/tPSA的最佳截断值为0.21 mg/(L·cm3)和0.15时,特异度和灵敏度达到最佳,分别为84.1％、80.1％和81.0％、80.3％.[结论]联合使用PSA等三项指标早期筛查前列腺癌的效果优于单一指标筛查,fPSA/tPSA与PSAD串联后的特异度和灵敏度可作为最优筛查参考值.

摘要： 目的 微小病变型肾病(MCD)是特发性肾病综合征的主要病因之一.肾活检一直是临床诊断MCD的黄金标准.由于肾活检对患者造成实质伤害,本研究旨在建立基于生物学参数的数学诊断模型,优化对MCD的无创诊断.方法 采用AUC评估相关生物学参数对798例特发性肾病综合征患者中MCD组和对照组的区分效果.logistic回归方法用于建立诊断模型,计算约登指数、灵敏度、特异度和准确度来评估模型的临床诊断价值.结果 7个生物学参数的AUC大于0.70,包括白蛋白(AUC=0.821)、总胆固醇(AUC=0.800)、血浆纤维蛋白原(AUC=0.706)、高密度脂蛋白(AUC=0.747)、低密度脂蛋白(AUC=0.777)、总蛋白质(AUC=0.824)、凝血酶时间(AUC=0.804).进一步分析表明总胆固醇、高密度脂蛋白与凝血酶时间是MCD的危险因素,总蛋白质是MCD的保护因素.经优化的logistic模型中包括4个生物学参数(总胆固醇、高密度脂蛋白、总蛋白质、凝血酶时间).该模型的AUC为0.870,最佳截断点处的约登指数为0.617,灵敏度为80.43％,特异度为81.31％,准确度为81.26％,此处相关标准为0.0735,意指若PRE2>0.0735,则判定为MCD患者,反之为其他肾脏疾病患者.结论 本研究所建立的4参数logistic模型具有较高的准确度,可用于临床诊断MCD.

摘要： 目的 研究血清HCY、sST2及NT-proBNP对慢性心力衰竭(Chronic heart failure,CHF)的诊断以及对心功能评价的价值.方法 选取2017年06月01日-2018年05月31日在大同煤矿集团有限责任公司总医院心内科住院治疗的CHF患者128例,另选同期在我院进行体检正常的135例为对照组.检测研究对象血清中sST2和NT-proBNP表达情况,并采用全自动生化分析仪检测同型半胱氨酸(HCY)、尿素氮(BUN)、肌酐(Cr)、谷氨酰氨基转移酶(ALT)、甘油三脂(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDLC)、低密度脂蛋白胆固醇(LDLC)、尿酸(UA)等指标.结果 CHF患者HCY、sST2和NT-proBNP表达水平均高于正常对照组,且随着心功能分级严重程度的增加,HCY、sST2和NT-proBNP表达水平显著增加(P<0.05);Spearman结果显示患者HCY、sST2和NT-proBNP表达水平与CHF患者心功能分级呈正相关(P<0.05);ROC曲线结果显示HCY、sST2和NT-proBNP 3项指标对CHF联合检测时,ROC曲线下面积为0.912(95％CI:0.851-0.949),均高于HCY、sST2和NT-proBNP指标单独检测结果.结论 HCY、sST2和NT-proBNP表达水平随着CHF患者心功能分级的加重而呈上升趋势,可以作为慢性心力衰竭诊断以及心功能评价依据;三者联合检测对CHF诊断具有重要意义.

摘要： 目的 使用弥散峰度成像(DKI,diffusion kurtosis imaging)序列做全身类PET(positron emission computed tomog-raphy)扫描,将其应用于多发性骨髓瘤(MM,multiple myeloma)的诊断,分析基于DKI序列的类PET技术在多发性骨髓瘤诊断中的的可行性.方法 方便收集南京医科大学第一附属医院在2015年11月—2017年12月发现的疑似多发性骨髓瘤患者56例,后经病理资料证实为44例为MM阳性,12例为MM阴性.将44例阳性患者作为实验组,12例阴性患者为对照组,对其做磁共振全身DKI扫描并基于DKI序列生成类PET图,对56例样本使用盲法诊断,病理结果 为金标准做ROC曲线分析.结果对DKI诊断结果做ROC曲线分析表明,DKI对骨髓瘤检出的敏感性为90.9％,特异性为30％,ROC曲线线面积为85.3.结论 基于DKI序列的类PET技术敏感性好,特异性稍差,可应用在多发性骨髓瘤病灶的检出诊断中.

摘要： SPSS是功能强大、国际通用的统计软件包，其中含有的ROC分析(ROC，受试者工作特征曲线)方法，可对不同的筛检/诊断方法进行科学评价，即把方法本身的敏感性与特异性结合起来进行统计分析。ROC分析已提出20多年但目前用得少。本文介绍用ROC分析来对一种或几种筛检/诊断法进行科学评价。

摘要： SPSS是功能强大、国际通用的统计软件包，其中含有的ROC分析(ROC，受试者工作特征曲线)方法，可对不同的筛检/诊断方法进行科学评价，即把方法本身的敏感性与特异性结合起来进行统计分析。ROC分析已提出20多年但目前用得少。本文介绍用ROC分析来对一种或几种筛检/诊断法进行科学评价。

摘要： SPSS是功能强大、国际通用的统计软件包，其中含有的ROC分析(ROC，受试者工作特征曲线)方法，可对不同的筛检/诊断方法进行科学评价，即把方法本身的敏感性与特异性结合起来进行统计分析。ROC分析已提出20多年但目前用得少。本文介绍用ROC分析来对一种或几种筛检/诊断法进行科学评价。

摘要： SPSS是功能强大、国际通用的统计软件包，其中含有的ROC分析(ROC，受试者工作特征曲线)方法，可对不同的筛检/诊断方法进行科学评价，即把方法本身的敏感性与特异性结合起来进行统计分析。ROC分析已提出20多年但目前用得少。本文介绍用ROC分析来对一种或几种筛检/诊断法进行科学评价。

摘要： 本发明公开了一种基于信号检测和ROC分析的状态指数评估和优化方法，包括以下步骤：确定目标动部件及故障模式，并准备动部件健康状态和故障模式下的监测信号；梳理状态指数，分别从健康信号和故障信号中提取状态指数，并建立状态指数集；估计状态指数在健康状态下和故障状态下的概率密度函数；基于信号检测理论计算状态指数区分度指标，并进行状态指数评估；求解ROC曲线；以ROC曲线为基础，构造优化目标函数；求解方程，得到优化目标函数极小值点，即可得到状态指数最优阈值。本发明提供的方法具有原理简单、操作简便、稳定可靠等优点，适用于各类旋转机械状态监测与故障诊断中的状态指数评估与优化问题。

摘要： 本发明提供一种基于ROC曲线的分布式光伏系统异常预警准确率计算方法，包括如下步骤：步骤1、构建分布式光伏系统异常预警结果二元分类模型；步骤2、根据二元分类模型建立ROC空间；步骤3、将异常预警模型每个阈值的座标在ROC空间里进行描绘，形成特定模型的ROC曲线；步骤4、采用梯形法计算ROC曲线下的面积，即AUC，作为异常预警准确率的计算方法。本发明基于ROC曲线，对分布式光伏系统异常预警模型的准确率指标计算方法进行了定义，解决了不平衡分类问题的准确度量难题，能够避免“分布式光伏系统运行周期内仅出现2％的异常状况，而预警模型全部预警为正常后准确率度量依然为98％”的度量错误，从而更加完善地描述异常预警模型的准确率。

摘要： 本发明公开了一种3D四轮定位仪ROC定位补偿装置，包括机构底座，所述机构底座上转动连接有推轮丝杠，所述推轮丝杠连接有驱动装置一，所述机构底座上还设有若干推轮光杠，所述推轮丝杠和推轮光杠上滑动连接有滑动机构底板；所述滑动机构底板上转动连接有推辊丝杠，所述推辊丝杠连接有驱动装置二，所述滑动机构底板上还设有若干推辊光杠，所述推辊丝杠和推辊光杠上滑动连接有推辊装置；所述推辊装置包括前推辊推板和后推辊推板，所述前推辊推板的前侧设有前推辊和后推辊，所述前推辊分别与所述前推辊推板和后推辊推板转动连接，所述后推辊分别与所述前推辊推板和后推辊推板转动连接，所述前推辊和后推辊连接有驱动装置三。

摘要： 本发明公开了一种基于信号检测和ROC分析的状态指数评估和优化方法，包括以下步骤：确定目标动部件及故障模式，并准备动部件健康状态和故障模式下的监测信号；梳理状态指数，分别从健康信号和故障信号中提取状态指数，并建立状态指数集；估计状态指数在健康状态下和故障状态下的概率密度函数；基于信号检测理论计算状态指数区分度指标，并进行状态指数评估；求解ROC曲线；以ROC曲线为基础，构造优化目标函数；求解方程，得到优化目标函数极小值点，即可得到状态指数最优阈值。本发明提供的方法具有原理简单、操作简便、稳定可靠等优点，适用于各类旋转机械状态监测与故障诊断中的状态指数评估与优化问题。

摘要： 本发明属于环保设备技术领域，尤其是涉及一种集成式Roc催化燃烧一体机，包括底座，底座的上端固定设有两个吸附箱和一个燃烧箱，两个吸附箱的内部均设有框板，且两个框板的内部两侧均固定有挡网，同侧两个挡网之间均充填有活性炭颗粒，两个框板的侧壁均固定有一组导向块。本发明可以基于活性炭吸附增重，自动触发吸附切换及催化燃烧的工作，可以确保活性炭充分吸附的同时，防止饱和活性炭导致有机废气泄露，使用效果好，同时可以对进入的有机废气进行导流，使有机废气穿过还未吸附的活性炭填料处，提高对有机废气净化效果，并可以利用催化处理时产生的高温辅助活性炭进行脱附，并对吸附的颗粒物进行预热。

摘要： 本发明公开了一种Roc突变体蛋白的结晶方法。所述方法先对目标Roc蛋白的基因序列进行表面工程突变构造K1460A和K1463A两个非功能区域突变得到Roc突变体蛋白，在蛋白样品中加入二磷酸鸟苷，然后按比例将Roc突变体蛋白样品和包含晶种的结晶缓冲液进行混合，利用microbatch板进行晶体筛选，得到稳定、完整的单个Roc突变体蛋白晶体。本发明通过在Roc蛋白溶液及Roc突变体蛋白溶液中添加二磷酸鸟苷，增强了Roc蛋白在结晶过程中的稳定性，避免Roc蛋白在长时间的结晶过程中出现沉淀，并且对需要结晶的Roc蛋白的非功能区域位点进行表面工程突变，使得蛋白结晶过程无需进行繁琐的结晶条件优化就可得到单片完整分辨率高的晶体，对深入研究蛋白结构和功能具有重要意义。

摘要： 本发明属于废气净化处理技术领域，尤其是一种基于ROC技术的废气净化工艺，解决了现有技术中催化剂使用量大，催化效率低，耗能高，净化处理效率低，处理效果不稳定，处理过程中会产生NOX二次污染物的问题，所述制备方法，包括以下步骤：将废气初步过滤后通入放置有活性炭的活性炭吸附床进行净化处理，达标后排放；利用热空气将吸附饱和后的活性炭内的有机物脱附出来；将脱附得到的气体加热后通入填充有催化剂的催化层进行净化处理；将净化气体导入蓄热陶瓷填充床冷却后排放。本发明具有工艺操作简单，处理温度低，催化剂使用量小，催化效率高，耗能低，净化处理效率高，处理效果温度，处理过程中不会产生NOX二次污染物的特点，值得推广。

摘要： 本发明公开了一种基于角度重采样与ROC‑SVM的旋转机械故障诊断方法，属于机械设备故障诊断领域。该方法采用角度重采样技术消除转速波动；从时域和时频域维度进行特征值提取；运用ROC‑SVM实现旋转机械的特征选择与故障诊断。本发明使用角度重采样方法能够有效的消除转速波动引起的单位时间内振动信号采样点数变化，提高了后续提取特征值的品质；将时域和时频域特征结合起来，达到更加广泛的特征提取，得到足够多的振动信号信息；使用ROC‑SVM进行特征选择与故障诊断，选取最好的特征，防止不良特征降低故障分类器的效果；能够提高轴承故障诊断的准确性和有效性，能提高诊断速度，为解决轴承故障诊断问题提供了一种新思路。

摘要： 本发明提供一种基于ROC曲线的分布式光伏系统异常预警准确率计算方法，包括如下步骤：步骤1、构建分布式光伏系统异常预警结果二元分类模型；步骤2、根据二元分类模型建立ROC空间；步骤3、将异常预警模型每个阈值的座标在ROC空间里进行描绘，形成特定模型的ROC曲线；步骤4、采用梯形法计算ROC曲线下的面积，即AUC，作为异常预警准确率的计算方法。本发明基于ROC曲线，对分布式光伏系统异常预警模型的准确率指标计算方法进行了定义，解决了不平衡分类问题的准确度量难题，能够避免“分布式光伏系统运行周期内仅出现2％的异常状况，而预警模型全部预警为正常后准确率度量依然为98％”的度量错误，从而更加完善地描述异常预警模型的准确率。

摘要： 本实用新型属于环保设备技术领域，尤其是涉及一种Roc催化燃烧一体机，包括底座，底座的上端固定设有两个吸附箱和一个燃烧箱，两个吸附箱的内部均设有框板，且两个框板的内部两侧均固定有挡网，同侧两个挡网之间均充填有活性炭颗粒，两个框板的侧壁均固定有一组导向块。本实用新型可以基于活性炭吸附增重，自动触发吸附切换及催化燃烧的工作，可以确保活性炭充分吸附的同时，防止饱和活性炭导致有机废气泄露，使用效果好，同时可以对进入的有机废气进行导流，使有机废气穿过还未吸附的活性炭填料处，提高对有机废气净化效果，并可以利用催化处理时产生的高温辅助活性炭进行脱附，并对吸附的颗粒物进行预热。