用于彩图分割的自适应谱聚类算法

摘要

针对自调节谱聚类算法的缺陷,提出一种新的自适应谱聚类算法.它用全局平均N近邻距离作为比例参数σ,利用本征矢差异来估计最佳聚类分组数k,达到了比前者更好的效果,且更容易实现.在彩色图像分割实际应用中的实验结果表明,该算法适应性强、计算代价小、精度较高,性能好于或至少不差于以往的类似算法.