神经网络在确定关联规则挖掘算法权值中的应用研究

摘要

提出了运用神经网络确定权值的方法,将网络告警信息的三个主要属性作为神经网络的输入,通过样本的训练来确定神经网络的连接权,从而识别网络告警的权值.这种权值确定法既体现了专家的经验知识,又能够随着网络拓扑的变化更新连接权.建模及仿真结果表明,与其他权值确定方法相比,神经网络方法更加实用和有效.