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复Daubechies小波域HMT模型Bayesian图像去噪

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提出了基于复Daubechies小波域隐马尔可夫树(SDW-HMT)模型Bayesian图像去噪算法,由于SDW小波是紧支撑、对称、正交小波,且具有近似线性相位,将其与HMT模型结合,能够更加准确地刻画小波系数的统计特征,在Bayesian图像去噪中获得很好的效果,仿真实例显示了所提算法的有效性.

著录项

来源
《计算机应用研究》 |2008年第4期|1103-11041110|共3页
作者
褚标; 李昕; 朱功勤; 汪金菊;
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作者单位

合肥工业大学;

计算机与信息学院;

合肥;

230009;

安徽电视台;

制作部;

合肥;

230022;

合肥工业大学;

计算机与信息学院;

合肥;

230009;

合肥工业大学;

计算机与信息学院;

合肥;

230009;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
复Daubechies小波; 隐马尔可夫树模型; 线性相位; 贝叶斯去噪;

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