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一种基于Bloom filter的加强队列公平性改进算法

         

摘要

随着Internet基于非TCP的应用不断涌现,基于异质流网络拥塞控制公平性研究越来越重要.针对流与流之间传输的公平性问题,基于BLUE算法,结合Bloom filter,提出了一种改进的AQM算法EFBLUE.通过仿真实验对新算法从分组丢失率、吞吐量、延时等方面的性能进行了测试并与RED算法进行了性能对比.NS2仿真实验结果表明,该算法只需使用极少量的状态位和很小的缓存空间就能较好地鉴别出非响应流,并限制其速率,保护TCP流免受非响应流影响,实现了流量传输的公平性.最后对EFBLUE的性能优化问题作了进一步的分析.

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