基于D-S证据理论的测试性综合评估方法

摘要

基于Bayes理论的测试性评估方法能充分利用产品研制阶段先验信息,评估结论置信度相比经典方法有了很大提高.针对先验信息不确定性影响Bayes评估结论的问题,提出基于D-S证据理论的测试性综合评估方法.首先建立先验信息标准化模型,将先验信息转换成置信区间形式;然后根据D-S证据理论和Pignistic转换推导先验信息矩值,并解算先验分布超参数;最后基于Bayes定理给出后验分布和评估公式.实例证明该方法相比Bayes评估的置信度和评估精度更高.