Bayes理论

摘要： 航天阀门在研制过程投入试验的样本量很小、样本极少失效甚至无失效。为解决其可靠性评估问题,需要充分利用现有的各类试验数据。用于阀门可靠性定量分析的试验主要包括温度试验、振动试验和动作试验。在对温度试验和振动试验数据进行预处理的基础上,融合成统一的先验分布,并将动作试验数据作为现场数据,根据Bayes原理完成阀门可靠性评估。研究结果表明,与单类试验评估结果、大样本评估结果比较,基于多源信息融合的方法评估结果准确,稳定性好,可信度高。

摘要： 常规反演方法识别火山岩储层通常会因为地质模型与地下地质情况差异较大而导致反演结果准确率不高.针对火山岩储层预测的难点,将波阻抗与测井曲线进行贝叶斯分级划分的岩相作为随机变量,分角度叠加地震数据作为连续变量,通过马尔可夫随机场模型建立两者的关系,并将其引入到火山岩地震叠前反演算法当中.该方法克服了叠前同时反演方法必须建立低频模型的缺点.利用楔形模型进行反演测试,反演结果与模型吻合且边界收敛.将该方法应用于长岭龙凤山火山岩内幕储层预测,通过合理的划分岩相,绕开了对火山岩的岩性预测而直接进行物性预测.预测结果表明,反映火山岩物性的密度体与实钻井结果吻合度高.

摘要： 针对当前小样本测试性评估方法中,丰富的先验信息无法得到充分利用,评估结论置信度低的问题,提出了一种新的基于Bayes理论的测试性综合评估模型.在求得5类先验Beta分布参数的基础上,采用K-L信息距离理论计算融合权重,进而得到混合先验分布.以此混合分布作为最终的验前分布,结合现场试验数据开展Bayes评估,并给出实例应用.

摘要： 基于Bayes统计理论,融合同类产品的加速退化试验信息和待估产品工作环境中的正常退化信息,进行信息融合可靠性综合评估.针对性能退化过程服从Gamma过程的产品,考虑个体退化之间的差异,将Gamma过程参数进行随机化处理;考虑正常工作环境与加速试验工况的外载环境差异,建立带有修正系数的广义寿命-应力响应Bayes可靠性模型;根据正常退化和加速退化数据,利用加速模型,折算出各未知参数先验分布的数据样本,采用A-D检验法及极大似然估计确定参数集的先验分布;采用MCMC方法求解各分布参数的后验均值以及后验概率密度曲线.通过算例验证了该类模型的可行性和有效性.

摘要： 针对经典测试性评估方法中存在所需故障样本量大、评估精度低,而测试性虚拟仿真试验数据可信度不高等缺点,提出一种基于信息融合的装备测试性评估方法.首先,针对虚拟仿真试验数据的类型,利用信息熵理论来求解测试性指标的先验分布参数.然后,运用Bayes理论,融入实物试验数据导出后验分布,并给出了测试性指标的置信下限估计.最后,通过实例分析表明此方法较经典测试性评估方法而言,实际应用性更强、评估精度更高.

摘要： 黄土强度参数具有一定的相关性.在传统的边坡稳定性计算中,常把黄土强度参数c、(c)值视为独立的2个参数,忽略了其相关性,导致计算结果存在一定的偏差.笔者采用二维联合正态分布拟合黄土强度参数的概率密度函数,应用Bayes公式对函数参数的取值进行优化.以西安咸阳机场排污口潜在滑坡为例,计算该边坡可靠性指标.研究结果表明,利用Bayes考虑了工程经验,估计结果的方差减小,使得黄土强度参数估计结果更为稳健,同时也减小因样本数量太少而产生的误差.相关系数对稳定系数几乎没有影响,对可靠度指标和失效概率的影响较大.当利用可靠度理论评价边坡稳定性时,不考虑c、(c)值正相关系数,边坡的稳定性则会被高估;不考虑c、(c)负相关性时,将严重低估边坡的稳定性.采用二维联合正态分布的Bayes估计强度参数,可对黄土边坡稳定性进行更为准确的评价.

摘要： 药品货架寿命的有效预测是药品安全管理的关键问题.针对传统的退化过程建模不能考虑同批产品中个体差异的问题,提出一种有效融合先验退化数据和现场退化数据的方法,可对单片药品及新药品进行货架寿命预测.依据先验信息确定模型的参数,引入Bayes融合现场退化数据进行参数更新,在此基础上对单片药品进行货架寿命预测.结果 表明,瓶装和片装的五号药片的货架寿命预测值分别为43.95周和47.47周,与试验值的相对误差分别为0.043和0.051.验证了利用融合现场退化数据对单片药品及新药品货架寿命预测方法的可行性.

摘要： 利用Bayes微分进化算法,讨论二维热传导方程问题,通过一个观测点的不同时刻观测温度,给出热源位置的反演估计.数值实验结果表明:随着迭代次数的增加,热源位置参数误差变小;当迭代次数大于120次时,参数反演的相对误差均控制在2％以内;当对观测数据分别添加5％和10％的白噪声时,相对误差变化不大,表明算法稳定性较好.

摘要： 无论是高精度的构造成像,还是高保真的针对岩性油藏的成像,都越来越依赖于有一个准确的浅中层速度模型(含各向异性和Q值参数模型).随着"两宽一高"地震数据采集技术的进步,透射波相较于反射波信噪比更高,参数反演更自动化,因此利用透射波信息进行浅中层参数估计得到了特别的重视.首先从层析成像的理论框架出发,系统地论述了波动方程层析、波束层析以及射线层析的异同,剖析了参数迭代公式中各项的含义,认为层析正问题、地震数据的预条件以及模型的正则化是利用透射波旅行时层析成像方法挖掘"两宽一高"地震数据信息时应注意的几个核心问题.然后,重点介绍了加权地震走时的含义及其基于瞬时走时信息的自动化拾取策略.最后,简述了Beam束层析成像算法理论及其对观测系统的适应性,提出了MPI+OpenMP的策略缓解海量地震数据带来的存储与计算压力.海上实际地震资料的处理结果说明了透射波旅行时Beam层析处理流程在"两宽一高"地震数据处理中的可行性.

摘要： 无维修待命时间是军机战技指标的核心参数,对合理规划维修、执行战备值班任务具有重要意义,因此受到的关注程度越来越高.但该指标验证是一个复杂的系统工程.对军机无维修待命时间指标的概念和内涵探究是进行指标验证工作开展的前提,通过深入剖析无维修待命时间的概念内涵,结合航空装备高度复杂的技术特点,对参与验证专项试验"验证机"技术状态进行界定;结合放飞检查特点,对单次试验中成败判据进行研究,并给出了成败判据制定思路;最后提出了基于Bayes理论的验证方法,对SPOT、截尾SPOT使用方法、流程进行详细说明,并通过实例分析,说明了基于Bayes理论抽样方案在解决TAL验证中的可行性.

摘要： 无维修待命时间是军机战技指标的核心参数,对合理规划维修、执行战备值班任务具有重要意义,因此受到的关注程度越来越高.但该指标验证是一个复杂的系统工程.对军机无维修待命时间指标的概念和内涵探究是进行指标验证工作开展的前提,通过深入剖析无维修待命时间的概念内涵,结合航空装备高度复杂的技术特点,对参与验证专项试验"验证机"技术状态进行界定;结合放飞检查特点,对单次试验中成败判据进行研究,并给出了成败判据制定思路;最后提出了基于Bayes理论的验证方法,对SPOT、截尾SPOT使用方法、流程进行详细说明,并通过实例分析,说明了基于Bayes理论抽样方案在解决TAL验证中的可行性.

摘要： 无维修待命时间是军机战技指标的核心参数,对合理规划维修、执行战备值班任务具有重要意义,因此受到的关注程度越来越高.但该指标验证是一个复杂的系统工程.对军机无维修待命时间指标的概念和内涵探究是进行指标验证工作开展的前提,通过深入剖析无维修待命时间的概念内涵,结合航空装备高度复杂的技术特点,对参与验证专项试验"验证机"技术状态进行界定;结合放飞检查特点,对单次试验中成败判据进行研究,并给出了成败判据制定思路;最后提出了基于Bayes理论的验证方法,对SPOT、截尾SPOT使用方法、流程进行详细说明,并通过实例分析,说明了基于Bayes理论抽样方案在解决TAL验证中的可行性.

摘要： 无维修待命时间是军机战技指标的核心参数,对合理规划维修、执行战备值班任务具有重要意义,因此受到的关注程度越来越高.但该指标验证是一个复杂的系统工程.对军机无维修待命时间指标的概念和内涵探究是进行指标验证工作开展的前提,通过深入剖析无维修待命时间的概念内涵,结合航空装备高度复杂的技术特点,对参与验证专项试验"验证机"技术状态进行界定;结合放飞检查特点,对单次试验中成败判据进行研究,并给出了成败判据制定思路;最后提出了基于Bayes理论的验证方法,对SPOT、截尾SPOT使用方法、流程进行详细说明,并通过实例分析,说明了基于Bayes理论抽样方案在解决TAL验证中的可行性.

摘要： Baves理论是分析研究具有小子样特点复杂系统可靠性的有效方法，文中针对Compenz增长模型，提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将可靠性增长的试验数据作为产品可靠性的先验信息，再结合少量的现场试验样本，运用Bayes方法即可对现场试验后的产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性，为可靠性增长评定提供了一种新的分析方法。

摘要： Baves理论是分析研究具有小子样特点复杂系统可靠性的有效方法，文中针对Compenz增长模型，提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将可靠性增长的试验数据作为产品可靠性的先验信息，再结合少量的现场试验样本，运用Bayes方法即可对现场试验后的产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性，为可靠性增长评定提供了一种新的分析方法。

摘要： Baves理论是分析研究具有小子样特点复杂系统可靠性的有效方法，文中针对Compenz增长模型，提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将可靠性增长的试验数据作为产品可靠性的先验信息，再结合少量的现场试验样本，运用Bayes方法即可对现场试验后的产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性，为可靠性增长评定提供了一种新的分析方法。

摘要： Baves理论是分析研究具有小子样特点复杂系统可靠性的有效方法，文中针对Compenz增长模型，提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将可靠性增长的试验数据作为产品可靠性的先验信息，再结合少量的现场试验样本，运用Bayes方法即可对现场试验后的产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性，为可靠性增长评定提供了一种新的分析方法。

摘要： Baves理论是分析研究具有小子样特点复杂系统可靠性的有效方法，文中针对Compenz增长模型，提出了Bayes可靠性增长分析的基本方法。该方法将可靠性增长的试验数据作为产品可靠性的先验信息，再结合少量的现场试验样本，运用Bayes方法即可对现场试验后的产品可靠性进行评定。仿真结果验证了该方法的有效性，为可靠性增长评定提供了一种新的分析方法。

摘要： 介绍了在指数寿命型产品MTBF可靠性验证试验中，一种基于BAYES理论的MTBF验证试验，给出了试验的一般方案。取MTBF的先验分布为逆伽马分布，利用鉴定试验的信息，计算出先验分布的两个超自然参数。利用BAYES理论计算出后验生产方风险和后验使用方风险公式，在给定MTBF下限，以及使用方后验风险情况下，用计算机计算出试验所需要的总时间，从而确定出试验的实施方案。经分析，表明该方案能够充分利用鉴定试验的信息，所需样本少，且试验时间比传统方案较短，较大的节约了试验成本。

摘要： 本发明公开了一种基于Bayes准则的BOC信号质量监测方法，涉及卫星导航技术领域，包括BOC信号生成子系统、最小可检测误差仿真子系统、最小可检测误差插值建模子系统和信号质量判决子系统，BOC信号生成子系统用于生成BOC畸变信号，最小可检测误差仿真子系统，用于仿真不同的相关器码片间隔下的最小可检测误差，最小可检测误差插值建模子系统，采用三阶B样条插值法，信号质量判决子系统包括，将包含未发生畸变的BOC信号和发生TM畸变的BOC信号分别定义为H0和H1，本发明的有益效果为：该基于Bayes准则的BOC信号质量监测方法，提供了BOC信号畸变的最小可探测误差建模方法和基于Bayes准则的BOC信号质量监测方法，并降低了信号质量监测过程中的硬件环路成本投入。

摘要： 本发明的有益效果在于，提出了一种面向学生能力的Bayes分级评价算法和系统，它能够基于能力导向描述学生对领域知识的学习，进而实现对学生能力的定量评价，并在系统中以可视化呈现出来。

摘要： 本发明公开了一种基于Bayes统计决策的智能速度谱解释与建模方法，利用从速度谱及叠加剖面提取的层位信息及统计信息，根据层位属性聚类形成的类簇，借助处理人员的先验认识以及基本的地质规律缩小可拾取的范围，关键是基于道集拉平程度判断在参数约束范围内进行参数搜索，并根据参数统计结果进行质量控制，最后插值、平滑形成合理的速度场。本发明的智能背景速度建模的自动化程度高，只需设置先验参数即可工作，为后续精细建模提供可靠的初始速度场，效率较高，即可节省数据处理人员的体力劳动。

摘要： 本发明公开了一种基于Bayes分析的可靠性强化试验定量评估方法，进行不同条件的强化试验，分别采用不同的估计方法，设置一定的置信水平，分阶段评估，得到可靠性强化试验的综合MTBF值，克服了基于经典方法所需样本量大或必须即时纠正故障的不足，解决了小子样可靠性强化试验评估问题，特别是设备或整机级的可靠性评估，可推广至小子样可靠性评估领域，节约人力物力，准确得到产品的可靠性实现水平，利于产品研制中的资源分配决策。

摘要： 本发明公开了一种基于Bayes网络的气候演化模拟方法，包括如下步骤：利用多粒度时空对象将GREB气候演化过程抽象为场景；引入Bayes网络的图模型，通过Bayes网络的图模型表达多粒度时空对象的关联关系，利用条件概率表描述多粒度时空对象的关系强度；利用更新算子更新和同步气候演化状态。本发明将GREB模型与Bayes网络二者通过动力耦合的视角有机整合和嵌套，构造气候演化模型，不仅能兼顾气候演化的物理规律，还能有效地提高模拟的效率和精度，同时对数据具有一定的稳定性，为多粒度时空对象气候对象复杂关系的表达、推理、分析、预测提供方法支撑，为今后气候演化变量的数值模拟提供了有力支撑。

摘要： 本发明提出了一种在共分离分析中Bayes因子的个性化估算方法及系统，包括：分别对有变异且有表型个体、无变异且无表型个体、有表型且无变异的个体和有变异且无表型个体的不同组合，计算相关概率，并引入BF值计算，将不符合共分离证据的个体通过分组计算一并纳入证据认定，同时将延迟外显、拟表型等特殊证据纳入一般分析当中，采用了科学分析而非简单赋值的方式，充分平衡了证据准确性和方法简便性之间的关系。

摘要： 一种基于Bayes估计高考录取概率发生率预测方法涉及概率计算技术领域，解决了现有方法计算的录取概率也是不准确的问题，该方法包括：步骤1、统计数据；步骤2、根据步骤1统计的结果计算当年分数相当于往年的等同分数获得等同分数序列；步骤3、根据等同分数序列建立等同分数序列的录取概率模型；步骤4、根据步骤3得到的录取概率模型，利用Bayes估计计算录取概率的发生率。本发明不仅对录取概率有所计算，还进一步计算了该录取概率发生的概率，提高录了取预测估计的准确度，解决了现有技术存在的不足和缺陷。

摘要： 本发明公开了一种基于Bayes的路面附着系数估计方法及电子设备，该方法通过汽车行驶时某一侧的牵引力与汽车滑移率的数据点集决定道路模型的归属，并精确计算道路模型的附着系数。本发明将整体的数据点集划分成多个数据子集，每一个数据子集中不同附着系数的路面的点集呈现正态分布的趋势，且不同的附着系数的路面的点集的正态分布的期望与方差各有差异，通过对这种差异的学习可辨别不同附着系数的路面；进而通过构建每一个数据子集内每一种附着系数的路面模型的正态分布概率函数，当实时的数据点到来时，通过实时的数据点的牵引力以及滑移率，结合正态分布概率函数可以得到当前的道路模型的归属，最终通过卡尔曼滤波器得到路面模型的附着系数。

摘要： 本发明公开了基于Bayes方法的水下航行器可靠性验证方法，包括：设计定型先验信息结构分析及先验信息确定、生产定型质量控制因素分析及先验信息确定、生产定型实航工作可靠度的先验分布确定、后验分布确定、风险分析和验证试验方案的制定等步骤，Bayes方法在水下航行器设计定型可靠性验证评估，以及水下航行器等其他装备的可靠性验证评估中已通过工程应用获得了实践验证，在生产定型中应用具有良好的继承性和可实施性。

摘要： 本发明公开了一种基于RFECV特征选择的Bayes‑LightGBM软件缺陷预测方法，包括以下步骤：将原始数据集进行标准化操作；然后对标准化后的数据集使用随机森林和RFECV的组合特征选择方法，选出交叉验证得分最高的特征组合；再使用Bayes‑LightGBM算法构建预测模型，根据数据集中的特征，来预测软件缺陷是否会发生。本发明的一种基于RFECV特征选择的Bayes‑LightGBM软件缺陷预测方法，基于随机森林和RFECV的组合特征选择方法，从软件缺陷数据集中，选择对软件缺陷预测模型有增益的相关特征，并使用基于贝叶斯优化的LightGBM算法使得软件缺陷预测模型有更好的预测性能。