一种改进的多目标粒子群优化算法及其应用

摘要

In order to enhance the multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) algorithm processing performance for multi-objective optimization， reduce the computational complexity and improve the convergence of algorithm， this paper put forward an improved%为提高多目标粒子群优化（MOPSO）算法处理多目标优化问题的性能，降低计算复杂度，改善算法的收敛性，提出了一种改进的多目标粒子群优化算法。通过运用比例分布及跳数改进机制策略的方法，使该算法不仅继承了MOPSO算法的优点，而且具有很强的局部搜索能力和较好的鲁棒性能，使非劣解集均匀分布，尽可能逼近真实的非劣前沿。通过对多连杆悬架空间结构硬点的多目标优化，进一步验证了该算法的实用性及其优越性。