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摘要
第1章绪论
1．1研究背景及意义
1．2多目标优化问题
1．2．1基本概念
1．2．2研究现状
1．3多模态多目标优化问题
1．3．1基本概念
1．3．2研究现状
1．4本文的研究内容和章节安排
第2章多目标粒子群优化算法的基础知识
2．1引言
2．2粒子群优化算法
2．2．1基本原理
2．2．2参数分析
2．2．3算法描述
2．3多目标粒子群优化算法
2．3．1外部档案的维护
2．3．2全局最优解的选取
2．3．3个体最优解的更新
2．3．4算法步骤和流程
2．4多目标粒子群优化算法的理论研究
2．5多目标粒子群优化算法的应用研究
2．6本章小结
第3章具有量子行为特性的多目标粒子群优化算法
3．1引言
3．2具有量子行为特性的粒子群优化算法
3．2．1基本原理
3．2．2算法步骤
3．2．3QPSO算法和PSO算法对比
3．3改进的多目标量子粒子群优化算法
3．3．1全局最好位置的选择
3．3．2变异算子
3．3．3外部档案的更新
3．3．4MOQPSO算法步骤
3．4仿真实验
3．4．1测试函数
3．4．2性能指标
3．4．3比较算法和参数设置
3．4．4仿真结果
3．5本章小结
第4章基于环形拓扑和邻域扰动的多模态多目标粒子群优化算法
4．1基于环形拓扑和邻蝴的多模态多目标优化算法
4．1．1全局和局部模式PSO
4．1．2环形拓扑
4．1．3转化概率的引入
4．1．4停滞检测策略
4．1．5算法描述
4．2仿真实验
4．2．1性能指标
4．2．2有重叠和无重叠环形拓扑对比
4．2．3与其他4种算法对比
4．3本章小结
第5章多目标量子粒子群优化算法的环境经济调度
5．1引言
5．2环境经济调度问题
5．3环境经济调度问题的数学模型
5．3．1目标函数
5．3．2约束条件
5．3．3优化问题
5．3．4多目标优化相关概念
5．4改进的多目标量子粒子群优化算法
5．4．1编码策略
5．4．2约束处理
5．4．3折中解
5．5．1参数设置
5．5．2性能指标
5．5．3对比结果与分析
5．6本章小结
第6章基于粒子群优化算法的特征选择方法
6．1引言
6．2特征选择问题
6．3特征选择问题的多模态特性
6．4基于粒子群优化算法的特征选择方法
6．5仿真实验
6．6本章小结
第7章总结与展望
7．1总结
7．2展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
扬州大学;
