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基于BP神经网络的猪舍有害气体定量检测模型研究

机译:基于BP神经网络的猪舍有害气体定量检测模型研究

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摘要

1材料与方法1.1配气采用静态配气法,即把一定量的34.76mg/m3氨气或69.53mg/m3硫化氢标准气体放入100ml注射器中,再放入高纯度氮气,使体积达到100ml。混合均匀之后,根据标准气体的体积与容器容积之比计算该气体浓度。按此方法,配制10组浓度为3.48—34.76mg/m3的单一氨气、10组浓度为6.95~69.53nv/m3的单一硫化氢,浓度变化间隔分别为3.48、6.95mg,/m3。将浓度在3.48~31.29mg/m3的氨气和浓度在6.95~62.57mg/m3硫化氢相互参比,配置45组混合浓度为9.73~61.65nvVrn3的混合气体,这两种与体的浓序蛮化间隔分别为3.48、6.95rnz/m3.
机译:1材料与方法1.1配气采用静态配气法,即把一定量的34.76mg/m3氨气或69.53mg/m3硫化氢标准气体放入100ml注射器中,再放入高纯度氮气,使体积达到100ml。混合均匀之后,根据标准气体的体积与容器容积之比计算该气体浓度。按此方法,配制10组浓度为3.48—34.76mg/m3的单一氨气、10组浓度为6.95~69.53nv/m3的单一硫化氢,浓度变化间隔分别为3.48、6.95mg,/m3。将浓度在3.48~31.29mg/m3的氨气和浓度在6.95~62.57mg/m3硫化氢相互参比,配置45组混合浓度为9.73~61.65nvVrn3的混合气体,这两种与体的浓序蛮化间隔分别为3.48、6.95rnz/m3.

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