鞍钢4号高炉热状态专家系统的开发与应用

摘要

鞍钢４号高炉开发的热状态专家系统，以专家知识为基础判断炉热状态及演变趋势，并将自适应模型，非线性模型和神经元网络模型等三个含硅质预报模型结合起来，对热状态，变化趋势及铁水含量硅量进行综合预报和推断，运行结果表明，专家系统对高炉内凉，内热预报命中率已超过９０％，对铁水含硅量预报命中率８４．７％（±０．１％）