新精神活性物质拉曼谱图强荧光背景去除方法研究

摘要

cqvip:针对新精神活性物质拉曼谱图信号其普遍存在的强荧光背景问题,充分挖掘原始信号的统计特性和荧光背景变化趋势,通过线性回归分析科学引进"广义信噪比",提出了一种新的有效去除强荧光背景的基线校正方法。该方法利用线性回归对拉曼谱图原始信号曲线漂移变化进行刻画,根据广义信噪比归一化阈值判断提取信号中的基线点,再通过相邻基线点线性连接从而得到最终的基线。经理论分析和仿真实验结果证明该算法是一种灵活实用、快速简易的高效算法。