瑞典南部伦讷河HBV-NP模型参数精度及其对氮情景模拟的影响

摘要

HBV-NP模型是新近开发的水质模型,它描述氮和磷的周转和通量,是在降水/径流HBV概念模型的基础上发展而来。HBV-NP模型被用来模拟瑞典南部伦讷(Rnnea)河流域的氮量。本模型中,伦讷河流域被分为64个子流域,使用了6个站的流量测值和12个站的氮量测值来校准参数,结合不同的时间段、目标函数及氮负荷水平执行了8个自动校准。校准使用了Nash-Sutcliffe R^2标准的一种地区性扩展解释。对此标准进行评估时,时间步长和采样点都做了误差加和。此后,用由校准得来的8套参数进行了将入海氮负荷削减30%的组合措施的情景模拟。模型参数并非惟一由校准定义的,然而,在现有输入来源、变量及数据条件下,模拟的入海氮负荷的相关减少量对参数设置的选择来说并不多么敏感。