动态视觉传感器的目标检测算法对比分析

摘要

动态视觉传感器以微秒级的时间分辨率和低延迟特性,在高速、高动态范围等挑战性场景拥有极大的应用价值。为对比不同检测算法在事件检测中的差别,采用积分模型和LS(leaky surface)模型对输出事件进行处理。此外,列举两种基于事件的目标检测算法,基于事件的特征检测算法和基于事件的卷积神经网络检测算法,通过对MINST-DVS和POKER-DVS事件数据集进行目标检测,比较了两种算法的检测精度,验证了基于事件的深度学习检测算法在多目标、高速场景检测的优越性。