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基于人工神经网络加注氨气对玉米产量的影响

             

摘要

畜禽舍粪便中含有丰富的植物营养元素及有机质,是良好的有机肥源.畜禽粪便发酵后产生大量C、N、P、K、S和微量元素等养分资源,产生的气体主要以氨气(NH3)为主.为揭示通气时间、通气频率及氨气通气量对玉米产量的影响,试验设置通气时间、通气频率、氨气浓度三因素处理,利用空气压缩机将氨气通入管道.建立基于BP人工神经网络的玉米产量的预测模型,用于不同通气时间、通气频率及氨气浓度下的玉米产量预测.

著录项

  • 来源
    《农业技术与装备》 |2019年第2期|7-1013|共5页
  • 作者单位

    黑龙江八一农垦大学工程学院;

    黑龙江 大庆 163319;

    黑龙江八一农垦大学工程学院;

    黑龙江 大庆 163319;

    中国热带科学研究院南亚热带作物研究所循环农业研究中心;

    广东 湛江 524000;

    中国热带科学研究院南亚热带作物研究所循环农业研究中心;

    广东 湛江 524000;

    中国热带科学研究院南亚热带作物研究所循环农业研究中心;

    广东 湛江 524000;

    黑龙江八一农垦大学工程学院;

    黑龙江 大庆 163319;

    黑龙江八一农垦大学工程学院;

    黑龙江 大庆 163319;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 玉米(玉蜀黍);
  • 关键词

    玉米产量; 氨气浓度; BP神经网络预测模型;

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