基于电感耦合等离子体质谱法区分不同产地蜂蜜

摘要

为了更好地辨别蜂蜜的产地,保证蜂蜜质量和真实性,本次实验利用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对84个A地区蜂蜜样品和70个B地区蜂蜜样品进行铅、硼同位素检测。采用主成分分析法对实验数据进行分析处理,发现样品可以较好地分散开。依据实验数据通过Mass Profiler Professional软件建立5种预测模型,分别为决策树(Decision Tree)、朴素贝叶斯(Naive Bayes)、神经网络(Neural Network)、偏最小二乘判别分析法(Partial Least Squares Discrimination)和支持向量机模型(Support Vector Machine),并随机选择30个蜂蜜样品对其进行验证。结果表明,决策树(Decision Tree)和朴素贝叶斯(Naive Bayese)模型综合预测水平比较好,总体样品预测准确率分别为93.3%和83.3%,具有较高准确性。因此,利用电感耦合等离子体质谱法测定蜂蜜中同位素铅、硼同位素比值来进行产地溯源的方式是可行的。