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张廷义;
定西市植保植检站;
生理性病害; 田间症状; 识别; 诊断; 缺肥; 叶片变黄; 蔬菜病虫害; 瓜类蔬菜; 症状表现; 缺氮; 叶表面; 花打顶; 黄绿色; 紫红色; 黄色; 藤蔓; 植株; 俗称; 番茄; 包菜; 蕹菜; 花序; 花菜; 药害; 病斑;
机译:半干旱拉贾斯坦邦的田间和蔬菜作物病害及其防治
机译:花卉蔬菜病害分类识别与防治研究
机译:利用图像特征进行网络诊断的水稻病害分类识别研究-基于颜色和形状特征的模式鉴别分析方法的准确性
机译:基于离散小波变换的胡萝卜蔬菜病害识别与分类
机译:过度训练综合症:一项旨在确定大学摔跤运动员生理症状与心理症状之间相关性的研究。
机译:小分子香芹酚在蔬菜病害治理中的潜力
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:废水回收:旧田间生态系统植物病害的发展
机译:非暂时性存储介质,作物田间实时病害识别的计算机实现的方法以及从玉米图像确定谷物数量的计算机实现的方法
机译:与病理生理涉及肿瘤坏死因子的疾病相关的鼠类或人,单克隆或多克隆抗肿瘤坏死因子的放射性核素标记过程;基于鼠或人抗体,与放射性核素有关的单克隆或多克隆抗肿瘤坏死因子的“体内”和/或“体外”诊断试剂;使用如此获得的试剂的生理失常涉及肿瘤坏死因子的疾病的“体外”和/或“体内”诊断方法以及基于所述试剂的病理生理涉及肿瘤坏死因子的疾病的诊断试剂盒
机译:与病理生理涉及生长抑素受体的疾病相关的生长抑素类似物的放射性核素标记过程,基于放射性核素生长抑素类似物的“体内”和/或“体外”诊断试剂,其疾病的“体外”诊断方法和/或“体内”病理生理学涉及使用由此获得的试剂的生长抑素受体,以及基于所述试剂诊断其病理生理学涉及生长抑素受体的疾病的试剂盒
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