基于高光谱技术的烤烟成熟度判别研究

摘要

提出了一种使用高光谱技术快速、无损检测和鉴别烤烟成熟度的新方法.应用高光谱仪采集获取4个不同成熟度烤烟样本的光谱特征曲线,选取400～2 400 nm波段光谱经标准正态变换、Savitzky-Golay平滑滤波和一阶微分滤波预处理优化,建立了烤烟成熟度的偏最小二乘定性判别(PLS-DA)模型.结果显示,模型校正集决定系数R2＞0.812,校准均方根误差(RMSEC)为0.092～0.218,模型正确识别率为100％;模型对验证集中未知成熟度等级烤烟样品的正确识别率达到92.5％以上,不同成熟度烤烟判别模型性能良好.这说明利用高光谱技术结合PLS-DA对烤烟成熟度进行鉴别是可行的.