基于文本语义理解的学科发展趋势分析

摘要

[目的 /意义]学术论文是科技创新发展的重要战略资源,是反映学科研究动态的一手资料;为后续研究者提供了宝贵的方法论和创新基础。目前,学术论文的知识组织还缺乏细粒度知识的结构化描述,阻碍了科技情报服务向计算化和精准化的转型升级。[方法 /过程]首先提出一种深入文本内容的语义分析框架,半自动化从论文摘要中识别出"研究主题"和"关键技术";然后设计了一种短语级多层次聚类方法,水平方向上的聚类融合了同义词语,垂直方向上的聚类构建了层次关系;最后以地理信息科学领域的代表性期刊论文摘要为实验数据,运用文献计量分析方法,分析了地理信息科学领域近10年的热点研究主题和关键技术,及其随时间发展的脉络。[结果 /结论]研究方法可为面向文本内容理解的情报分析提供算法与数据支撑。