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付仁杰;
201620 上海市 上海工程技术大学 机械与汽车工程学院;
表面粗糙度; 神经网络; 预测模型; 铝合金;
机译:基于响应面和中心复合设计方法的新型铝合金(LM6)/粉煤灰复合材料车削表面粗糙度和刀具磨损的多元回归预测模型
机译:基于回归模型的6061-T6铝合金铣削表面粗糙度预测
机译:从序列中启用基于深卷积神经网络的全长进化型材基于深度卷积神经网络,从而预测DNA结合蛋白
机译:面部铣削铝合金铝合金7075-T7351的表面粗糙度预测
机译:基于卷积神经网络的基于面部图像的年龄估计和基于单个图像的深度预测。
机译:高速列车用Al2O3-SiC(3D)/铝合金复合耐磨表面层的铝合金制动盘的热力耦合分析
机译:基于响应面和中心复合设计方法的新型铝合金(Lm6)/粉煤灰复合材料表面粗糙度和刀具磨损多元回归预测模型
机译:高级车用热力发动机陶瓷部件的寿命预测方法:第2卷,附录1和2.最终报告
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
机译:基于卷积神经网络的交通流量预测多点回归预测模型
机译:基于多比特卷积神经网络的存储单元的存储单元,基于多位卷积神经网络的基于存储的存储器的存储器阵列结构及其计算方法
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