基于遗传K-均值聚类的电动汽车充电站选址优化研究

摘要

针对电动汽车充电问题,提出了一个优化的算法来进行电动汽车充电站的选址.该算法的主要目标是寻找充电站最优的位置,以尽量减少电动汽车使用者在路上寻找充电站的损失,并且减少充电站的投资成本.通过考虑几个约束因素,以找到充电站的最佳数量和位置.优化算法包括改进的K-均值聚类算法和遗传算法,可以用来找到充电站的最佳数量和位置.