基于卷积神经网络(HED、U-Net、SSD)模型的设施蔬菜的信息提取应用研究

摘要

该文以新绛县的无人机航摄影像和高分二号卫星影像为数据源,应用ArcGIS Pro软件中的影像分析模块深度学习工具,采用SSD单帧检测器模型、边缘检测网络模型HED和U-Net模型进行设施蔬菜信息提取。结果表明,基于HED和U-Net的像素分类方法提取效果较好。