基于深度卷积网络的对讲机个体识别

摘要

为提高对讲机个体识别的准确率,引入深度学习技术构建一种适用于辐射源信号的深度卷积神经网络,并实际采集一批对讲机中频信号用于验证其识别性能.实验结果表明,与典型的传统特征提取方法相比,该方法在多个实验场景下都取得了更好的识别准确率,泛化能力更强,证明了该方法的有效性.