首页> 中文期刊>航空计算技术 >故障诊断方法发展动向

故障诊断方法发展动向

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

在介绍故障诊断技术发展、当前的故障诊断方法的基础上,重点介绍当前故障诊断领域中最为活跃的两种系统--基于知识的专家系统和基于神经网络的智能诊断系统的发展动向.

著录项

来源
《航空计算技术》|2003年第3期|19-22|共4页
作者
曾儒伟; 许诚; 曾亮;
展开▼
作者单位

海军航空工程学院,学员旅;

海军航空工程学院,机械工程系,山东,烟台,264001;

海军航空工程学院,学员旅;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
故障诊断; 专家系统; 神经网络;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 灰色 AB_0型关联分析故障诊断方法与模糊诊断方法的比较 [J] . 刘永宏 ,徐敏 . 上海交通大学学报 . 1992,第6期
2. 从故障树到故障贝叶斯网映射的故障诊断方法 [J] . 杨昌昊 ,胡小建 ,竺长安 . 仪器仪表学报 . 2009,第7期
3. 基于层次化混合分类器的含未知故障风机轴承故障诊断方法 [J] . 王升 ,林琳 ,陈诚 . 吉林化工学院学报 . 2021,第009期
4. 基于贝叶斯网络与故障树的计量自动化终端故障诊断方法 [J] . 徐植 ,陈俊 ,韦航 . 广西电力 . 2021,第003期
5. 基于HEI量化故障信息的行星齿轮箱故障诊断方法研究 [J] . 李宇恒 ,蒋章雷 ,梁好 . 机电工程 . 2021,第007期
6. 模糊故障树与贝叶斯网络结合的泵站机组故障诊断方法 [C] . 毕竹清 . 中国水利学会2018学术年会 . 2018
7. 轨道交通牵引感应电机电气故障建模与在线故障诊断方法研究 [A] . 唐敬 . 2020

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号