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递推辨识中的奇异值分解方法

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研究了递推辨识算法的一种实现形式-SVD分解算法.这样就可以在计算量基本不变的情况下,有效地保证方差矩阵的对称性,正定性,从而获得较好的数值特性.仿真计算结果表明在实现自适应控制时,能提高系统参数实时辨识的精度.

著录项

来源
《航空计算技术》 |2009年第4期|14-17|共4页
作者
王建宏; 王道波; 王志胜;
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作者单位

南京航空航天大学;

自动化学院;

江苏;

南京;

210016;

南京航空航天大学;

自动化学院;

江苏;

南京;

210016;

南京航空航天大学;

自动化学院;

江苏;

南京;

210016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
奇异值分解; 递推最小二乘辨识; 自适应控制;

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