高光谱遥感图像分类精度对比研究

摘要

根据国家重点基础研究发展规划项目“干旱、半干旱地区的环境动力机制重大理论基础研究”的需要，开展各种针对高光谱图像的经典分类精度对比研究。采用ENVI软件中常规高光谱分类算法和自编的模糊算法程序，对3个典型的试验区进行对比试验。结果表明，经典分类算法中的光谱角填图(SAM)、欧氏最小距离、马氏距离分类精度较高，模糊识别法中的相关系数法、绝对指数法、相对指数法、夹角余弦法的精度均比较高而且比较稳定；其它方法精度比较低。虽然有多种因素影响分类的精度，但是只要措施适当，还是可以取得比较满意的分类精度。