机译:基于PCA的高光谱遥感图像分类的特征减少
Rajshahi Univ Engn & Technol Dept Comp Sci & Engn Rajshahi Bangladesh|Hajee Mohammad Danesh Sci & Technol Univ Dept Comp Sci & Engn Dinajpur Bangladesh;
Rajshahi Univ Engn & Technol Dept Comp Sci & Engn Rajshahi Bangladesh;
Rajshahi Univ Engn & Technol Dept Comp Sci & Engn Rajshahi Bangladesh;
Feature reduction; feature selection; feature extraction; hyperspectral image; FPCA; KECA; KPCA; MNF; PCA; Segmentation-based PCA;
机译:基于空间光谱关节特征提取的多尺度3-D-CNN,用于高光谱遥感图像分类
机译:高光谱遥感图像分类的光谱导数特征:实验评价
机译:高光谱遥感图像分类多种特征的组合策略研究
机译:遥感高光谱图像分类的特征选择:基于遗传算法和聚类有效性的滤波方法
机译:基于小波的遥感图像分类方法:城市环境中不同特征集的比较。
机译:采用机器学习在智能地形遥感图像中的智能地形分类
机译:高光谱遥感图像分类局部流形学习的子空间特征分析