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融合地学知识的海岸带遥感图像土地利用/覆被分类研究

             

摘要

针对海岸带地理环境的特殊性和城区海岸带地物的复杂性,应用Landsat7 ETM+遥感影像,结合地物光谱特征分析,融合地物的空间属性、地带性分布规律、物候规律等多种地学知识,建立特定的规则,逐级分层次地提取海岸带土地利用/覆被信息.结果表明:在没有任何人工修正的前提下,总体分类精度达95.8%,总体Kappa系数为0.944,实现了研究区域较快速和较高精度的地物自动化信息提取.

著录项

  • 来源
    《海洋科学进展》 |2010年第2期|193-202|共10页
  • 作者单位

    中国科学院,烟台海岸带可持续发展研究所,山东,烟台,264003;

    中国科学院,海洋研究所,山东,青岛,266071;

    中国科学院研究生院,北京,100039;

    国家海洋局,第一海洋研究所,山东,青岛,266061;

    国家海洋局,第一海洋研究所,山东,青岛,266061;

    海洋环境科学与数值模拟国家海洋局重点实验室,山东,青岛,266061;

    国家海洋局,第一海洋研究所,山东,青岛,266061;

    海洋环境科学与数值模拟国家海洋局重点实验室,山东,青岛,266061;

    国家海洋局,第一海洋研究所,山东,青岛,266061;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 图像解释、判读;
  • 关键词

    遥感; 地学知识; 海岸带; 土地利用/覆被;

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