基于实时数据的纺纱质量异常因素预测方法

摘要

为探究纺纱过程中质量波动的规律,以及引起质量波动的因素的产生机理,首先对纺纱质量特征值波动的成因、规律,以及影响质量特征值的各类不确定因素的产生机理进行了分析;利用纺纱过程的实时数据,从纺纱质量波动规律表达、人-机-环境脆性模型构建,以及TARCH(1,1)模型对影响因素异常行为辨识3个方面对纺纱质量特征值波动的内在机理进行了建模与设计,进而提出了基于实时数据的纺纱质量波动预测方法.通过实验仿真与对比分析,表明:预测方法实现了纺纱质量特征值波动过程的可视化,做到了影响因素异常行为的事前预警以及成纱质量的实时在线检测.