基于TLS-ESPRIT算法和自适应神经网络的间谐波分析

初宪武

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基于TLS-ESPRIT算法和自适应神经网络的间谐波分析

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提出一种基于总体最小二乘法-旋转不变技术信号参数估计(TLS-ESPRIT)算法的间谐波参数估计方法.首先通过TLS-ESPRIT算法准确估计电网信号中谐波和间谐波的个数及频率,然后应用自适应神经网络来估计其幅值和相位.自适应神经网络用于谐波分析时,不需要事先进行训练,具有实现简单快速的优点.仿真结果表明该算法无需数据同步采样、频率分辨率高、抗干扰性强、谐波和间谐波参数估计准确.

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来源
《电工电能新技术》 |2010年第2期|17-20,80|共5页
作者
初宪武;
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作者单位

大连交通大学电气信息学院,辽宁,大连,116028;

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正文语种 chi
中图分类 TM174;
关键词
间谐波; TLS-ESPRIT; Adaline; 神经网络; 参数估计;

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