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基于子空间技术的电动汽车电池模型辨识研究

         

摘要

电动汽车动力电池模型的观测和辨识是电动汽车高效、稳定、安全运行的基础.基于电池的电路模型,从利于辨识的角度,建立了状态空间形式的电池模型,并提出了基于子空间技术的模型辨识算法.在不同阶次、脉宽和幅值下,采用逆M序列对电池模型辨识效果进行了验证和比较,最终提出了最优的电动汽车动力电池参数辨识方法.实验结果表明,该方法具有较高的精度和普遍的适用性,可以广泛地应用于不同类型的电池.

著录项

  • 来源
    《电工电能新技术》 |2015年第1期|1-6,40|共7页
  • 作者单位

    中国科学院电力电子与电力传动重点实验室,电工研究所,北京100190;

    中国科学院大学,北京100049;

    中国科学院电力电子与电力传动重点实验室,电工研究所,北京100190;

    中国科学院电力电子与电力传动重点实验室,电工研究所,北京100190;

    中国科学院电力电子与电力传动重点实验室,电工研究所,北京100190;

    中国科学院电力电子与电力传动重点实验室,电工研究所,北京100190;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 各种材料蓄电池;
  • 关键词

    电池模型; 子空间; 模型辨识; 电池测试方法;

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