3种统计模型在预测肺癌术后并发症中的比较

摘要

目的 探讨BP神经网络模型在预测肺癌术后并发症中的应用价值.方法 调查肺癌患者术后并发症发生情况.分别应用Logistic回归、BP神经网络模型和经Logistic回归筛选变量后的BP神经网络模型3种办法建立预测模型,并比较3种模型的预测准确度.结果 Logistic回归、BP神经网络模型和经Logistic回归筛选变量后的BP神经网络模型的预测一致率分别为81.6％、89.7％、90.8％.3种模型受试者工作特征曲线(ROC曲线)下面积(AUC)分别为0.636、0.801、0.808.Logistic模型的AUC与两种BP神经网络模型的差异有统计学意义(P＜0.05).结论 BP神经网络对肺癌术后并发症预测的效果优于Logistic回归模型.