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主成分分析-支持向量机在卷烟主流烟气分析中的应用

     

摘要

采用主成分分析进行样本集特征的提取,结合支持向量机建立回归模型,并对成品卷烟主流烟气中的总粒相物、焦油量和烟气烟碱含量进行定量预测.结果表明:总粒相物、焦油和烟气烟碱的预测均方差分别为0.61,0.47和0.04,与模型相比分别下降了30.73%,26.12%和8.15%,体现了更高的预测准确度.

著录项

  • 来源
    《中国烟草学报》|2010年第6期|21-24|共4页
  • 作者单位

    江苏中烟工业有限责任公司淮阴卷烟厂品质管理处,淮安市一品梅路32号223002;

    江苏中烟工业有限责任公司淮阴卷烟厂品质管理处,淮安市一品梅路32号223002;

    江苏中烟工业有限责任公司淮阴卷烟厂品质管理处,淮安市一品梅路32号223002;

    江苏中烟工业有限责任公司淮阴卷烟厂品质管理处,淮安市一品梅路32号223002;

    江苏中烟工业有限责任公司淮阴卷烟厂品质管理处,淮安市一品梅路32号223002;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TS411.2;
  • 关键词

    主成分分析; 支持向量机; 总粒相物; 焦油; 烟气烟碱;

  • 入库时间 2022-08-17 12:54:03

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