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程先琼; 蒋科植;
中国成都 610059 成都理工大学地球物理学院;
中国四川乐山 614000 成都理工大学工程技术学院;
深度学习; 降噪; 自编码神经网络; 中国大陆; 地壳厚度;
机译:基于深度学习神经网络的西藏东部和扬子西部克拉通地壳厚度瑞利面波速度反演
机译:3d重力反演对利古罗-普罗旺斯盆地莫霍深度和地壳厚度的约束:地球动力学意义
机译:3D重力反演对液化Provenal盆地的莫霍面深度和地壳厚度的约束:地球动力学意义
机译:基于相似度变化的基于堆叠式降噪自动编码器的深度协作滤波
机译:基于卷积神经网络和递归神经网络的深度神经语言文本分类模型
机译:深度神经网络研究生物网络编码原理的深度神经网络的课程
机译:3d重力反演对利古罗-普罗旺斯盆地的莫霍面深度和地壳厚度的约束:地球动力学意义重力数据的3D反演对利古里亚-普罗旺斯盆地的莫霍面深度和地壳厚度的约束:影响地球动力学
机译:菲律宾南海边缘盆地的热流,深度和地壳厚度。
机译:确定介电工件内物体不规则深度的方法,包括基于点扩散生成图像的反演并评估反演,从而确定物体不规则深度
机译:基于深度神经网络的特征增强基于深度神经网络和修改损耗函数来组合学习的方法和装置,用于扬声器识别到嘈杂的环境
机译:深度情形下基于深度神经网络的具有容错和波动稳健性的深度神经网络多补丁组合识别面部的方法
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