基于Copula函数和SPEI的广东北江流域干旱频率分析

摘要

选取广东北江流域18测站近50年日均温、日降水数据，计算出标准化降水蒸散指数（SPEI），通过游程理论确定干旱历时、烈度、烈度峰值等干旱变量；选用11种概率分布函数对干旱烈度和烈度峰值进行拟合，采用线性矩法估计参数，通过Kolmogorov-Smirnov方法进行拟合优度检验，确定出最佳的概率分布函数，并在此基础上对干旱变量10年一遇设计值进行空间分析。通过Genest-Rivest方法及尾部相关性分析，本文选取具有上尾相关性的GH Copula作为干旱变量的联接函数，并采用相关性指标法估计参数；进而对流域干旱变量联合概率分布进行研究，以期为分析区域水量平衡及防灾减害的干旱风险管理提供科学依据。