基于像元信息分解的城市绿地信息自动提取系统

摘要

为了快速而有效地监测城市绿地的变化,建立了基于遥感和GIS的城市绿地自动识别系统.系统利用像元信息分解的方法,将城市环境下的像元信息分解为绿地、水体、土壤、水泥地等4种地物端元组份信息,求解绿地在混合像元中的丰度,并允许自由设定判定绿地像元的阈值,以便通过调整达到分离的最优分离结果.此外,系统也集成了绿地信息的空间分析以及统计分析识别等功能.最后,以深圳市罗湖区和福田区TM影像作为实验区,将系统自动提取的绿地面积和目视解译的结果进行对比,准确率达到98.7%.