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核磁共振量子信息处理研究的新进展

         

摘要

过去的二十年中,量子信息相关研究取得了显著的进展,重要的理论和实验工作不断涌现.与其他量子信息处理系统相比,基于自旋动力学的核磁共振系统,不仅具有丰富而且成熟的控制技术,还拥有相干时间长、脉冲操控精确、保真度高等优点.这也是核磁共振体量子系统能够精确操控多达12比特的量子系统的原因.因此,核磁共振量子处理器在量子信息领域一直扮演着重要角色.本文介绍核磁共振量子计算的基本原理和一些新研究进展.研究的新进展主要包括量子噪声注入技术、量子机器学习在核磁共振平台上的实验演示、高能物理和拓扑序的量子模拟以及核磁共振量子云平台等.最后讨论了液态核磁共振的发展前景和发展瓶颈,并对未来发展方向提出展望.

著录项

  • 来源
    《物理学报》 |2018年第22期|1-20|共20页
  • 作者单位

    清华大学物理系;

    低维量子物理国家重点实验室;

    北京 100084;

    清华大学物理系;

    低维量子物理国家重点实验室;

    北京 100084;

    清华大学物理系;

    低维量子物理国家重点实验室;

    北京 100084;

    清华大学物理系;

    低维量子物理国家重点实验室;

    北京 100084;

    清华大学物理系;

    低维量子物理国家重点实验室;

    北京 100084;

    清华大学物理系;

    低维量子物理国家重点实验室;

    北京 100084;

    量子物质科学协同创新中心;

    北京 100084;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    核磁共振; 量子计算; 量子模拟; 量子云;

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