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康玲; 项冰冰; 翟素兰; 鲍中奎†; 张海峰;
安徽大学数学科学学院, 合肥 230601;
复杂网络; 多影响力节点; 区域密度曲线;
机译:群体使节点变得强大:基于社会整合理论和社区特征,识别社交网络中有影响力的节点
机译:使用社交网络中的基于shell的排名和过滤方法识别有影响力的节点
机译:基于社区的方法来识别社交网络中最具影响力的节点
机译:识别社交网络上的热门事件的扩展源和有影响力的节点
机译:2p-1节点上的广播网络,127个节点上的最小广播网络
机译:识别复杂悲伤网络中的高影响力节点
机译:基于机器学习的基于机器学习,用于识别复杂网络中有影响力的节点
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:基于多天线匹配操作和基于DMA(直接存储器访问)的数据传输方法,以及传感器网络中的存储节点,该存储网络实现了与存储在节点(串行)上的多个短节点(SPI)相连的收发器的中介功能
机译:控制对延迟敏感而不对多个网络节点的延迟敏感的业务向共享介质上的中心节点的传输的过程。在分组交换通信网络中,包括中心节点和连接到所述节点的多个网络节点分组交换通信网络中的该节点控制共享共享介质上多个网络节点的数据传输
机译:中央网络和无线电接入网络节点,以及在中央网络节点上配置为与无线电接入网络节点和无线设备进行交互的方法,以及在无线电接入网络节点上配置为管理一个或多个小区并另外配置为与无线网络交互的方法设备和中央网络节点
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