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基于神经网络的球半径测量

     

摘要

讨论了基于神经网络的球半径测量方法.当球面点的坐标分量之一已知,而另外两个分量固定不变但未知时,通过建立球半径与辅助变量之间的关系,可达到测量球半径的目的.一种基于递推预报误差(RPE)的算法被用来训练神经网络,该算法优于常规的反传(BP)学习算法.试验表明该方法精度高、应用方便,具有一定的理论意义与现实意义.

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