基于BP神经网络和遗传算法的电阻抗图像重建算法

摘要

医学电阻抗成像(MEIT)技术是一个复杂的非线性问题,图像重建算法对所构图像质量具有重要的影响.由于传统的BP神经网络算法存在训练速度慢且易陷于局部极小等特点,采用全局寻优的遗传算法(GA)实现BP网络连接权的学习,并将该混合算法用于电阻抗断层图像(EIT)重建.实验结果表明,该算法所构图像无论被测场域中心还是边缘处均具有较高的图像分辨率,与典型的反投影及灵敏度系数算法所构图像相比,其质量得到明显的改善.