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基于BP神经网络的可燃混合气体分析方法的研究

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摘要

介绍了采用热催化传感器在不同的工作温度下,通过BP人工神经网络对可燃混合气体进行分析的新方法.研究和建立了神经网络的结构模型和学习算法,并以3种混合气体为对象进行仿真训练,训练结果可以较好地实现对可燃混合气体的分析.

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来源
《计量学报》 |2006年第2期|169-171|共3页
作者
童敏明; 张愉; 齐美星;
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作者单位

中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008;

中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008;

中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏,徐州,221008;

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正文语种 chi
中图分类物理化学计量;
关键词
计量学; 可燃气体分析; 神经网络; 气体传感器;

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